Alle News1. September 2026

Unser KI-Agent für die datengetriebene Content-Erstellung

Für die Content-Pflege auf unserer Website setzen wir seit Kurzem einen eigens entwickelten Claude KI-Agenten ein. Das Tool analysiert und bewertet automatisch die Daten von Ahrefs, Sistrix und Peec AI, erstellt und priorisiert daraus Themen und Empfehlungen und pflegt die Content-Entwürfe direkt in Prismic ein. Anschließend prüft, verbessert und veröffentlicht unser Team die Inhalte im Headless CMS.

Warum manuelle Priorisierung bei Inhalten oft nicht skaliert

Durch die Zusammenarbeit mit unseren Kunden haben wir gelernt, dass viele Content Entscheidungen noch immer nach reinem Bauchgefühl getroffen werden. Ein Thema wirkt beispielsweise spontan aktuell, weil ein Mitbewerber etwas Ähnliches veröffentlicht hat oder ein Kunde danach fragt. Das ist teilweise nachvollziehbar, entspricht aber nicht unserem Verständnis von datenbasierten Storytelling, um nachhaltige, relevante Inhalte zu generieren und die Sichtbarkeit zu steigern.

Dabei liefern Analyse- und GEO-Tools wie Peec AI bereits viele Daten, mit denen sich die Sichtbarkeit einer Marke in den Antworten der KI-Suche messen lässt. Die Hürde für Marketing-Teams liegt jedoch häufig nicht im Mangel an Daten, sondern im manuellen Aufwand, die Daten kontinuierlich zusammenzuführen, zu bewerten und in einen priorisierten Redaktionsplan zu übersetzen.

In drei Schritten zum fertigen Artikel

Analyse und Bewertung: Der KI-Agent zieht regelmäßig alle relevanten Kennzahlen aus den angebundenen Analyse-Tools, wie beispielsweise Backlink-Daten, Rankings, Impressionen, CTRs, Keyword-Chancen, KI Sichtbarkeit und Prompt-Trends, heran. Die Daten werden konsolidiert, ausgewertet und nach Relevanz bewertet.
To-do-Liste und Textentwürfe: Auf Basis der Bewertung entsteht eine priorisierte To-do-Liste mit Maßnahmen wie der Veröffentlichung neuer Artikel oder der Anpassung und Ergänzung bestehender Landingpages. Für jede Empfehlung erstellt der Agent einen Textentwurf gemäß unserem Tone of Voice und pflegt diesen über das Model Context Protocol (MCP) direkt in die passende Seite in Prismic ein.
Human in the Loop: Unser Team prüft, verbessert und ergänzt die Entwürfe mit praktischen Erfahrungen und Erkenntnissen direkt im CMS. Erst nach der Kontrolle durch unseren Content Manager werden die Inhalte auf der Website veröffentlicht. Unser Agent liefert ein zuverlässiges Fundament, doch die redaktionelle Verantwortung bleibt bei uns.

Unsere Erkenntnis aus dem Prozess

Ein hohes Suchvolumen von Keywords oder Prompts sagt noch nichts über die Passung zu unserer eigenen Positionierung aus. Deshalb bewertet der Agent nicht nur die Impressionen und das Volumen seiner Empfehlungen, sondern gleicht diese auch direkt mit unserer strategischen Ausrichtung ab.

Der Agent formuliert Texte bereits sehr gut in unserem Schreibstil. Ihnen fehlt es jedoch an Rhythmus, Authentizität und Persönlichkeit, was auch gut ist. Kein Text geht ohne Korrektur und Anpassung durch unser Team auf der Website live.

Der enorme Zeitgewinn entsteht nicht durch den Wegfall unserer Sorgfaltspflicht, da wir Texte unverändert veröffentlichen, sondern durch das automatische Zusammenführen, Strukturieren und Bewerten unserer relevanten Kennzahlen.

Das technische Setup kurz erklärt

Der Agent basiert auf Claude und ist über den Prismic MCP direkt mit dem CMS verbunden. Die offene Schnittstelle ermöglicht es KI-Tools, strukturiert mit anderen Tools und Services, wie beispielsweise einem Headless CMS, zu kommunizieren und zu arbeiten.

Anstatt Inhalte manuell von einem Google Doc ins CMS zu kopieren, unterstützt uns der Prismic MCP bei der Content Pflege und fügt die Texte direkt in die vorgesehenen Slices (Inhaltsblöcke) und Seiten ein. Anschließend muss unser Team die Inhalte nur noch prüfen, anpassen und veröffentlichen.

Weitere Informationen zum technischen Setup finden sich auf den folgenden Seiten:

Häufige Fragen zur KI-Content-Automatisierung

Ersetzt der KI-Agent die Arbeit der Redaktion?

Nein, der KI-Agent übernimmt das Bündeln, Bewerten und Priorisieren der Daten und erstellt auf dieser Grundlage erste Textentwürfe. Vor der Veröffentlichung prüft unser Content Manager die Entwürfe und ergänzt sie um praktische Erfahrungen, echte Beispiele und Fachwissen. Es handelt sich somit nicht um einen vollautomatisierten Prozess, sondern um eine effiziente Arbeitsteilung zwischen Datenanalyse und Content Management.

Lässt sich ein solcher KI-Agent auch in anderen Unternehmen integrieren?

Ja, die Methode lässt sich auf andere Unternehmen mit einem Headless CMS übertragen. Wir haben unsere KI-Agenten als eine Art Pilotprojekt entwickelt, um Systeme zu testen und Erfahrungen zu sammeln, die wir wiederum in unsere Kundenprojekte einfließen lassen können.

Welche Datenquellen fließen in die automatisierte Bewertung ein?

Der KI Agent konsolidiert aktuelle Daten aus den Analyse-Tools Ahrefs (Backlinks und Keywords), Sistrix (Sichtbarkeit und Rankings) und Peec AI (Sichtbarkeit in den Antworten von KI-Tools). Es können aber auch andere Daten von Google Analytics oder der Google Search Console integriert werden.